硅谷AI一线观察：模型加速与物理世界交付的落差

OpenAI发布Astra并解答Navier–Stokes难题，Meta推出Muse，但自主编码智能体仅带来30%实际发布增幅。当前瓶颈已从算力转向电力，百万卡集群需1.5–2吉瓦功耗且并网等待长达5年。行业正从追求Token用量转向关注ROI，探索RL与环境作为新扩展路径以弥合能力与现实间的差距。