36氪 · 文章· 学术头条·2026-10-13 13:06· 4 小时前AI 评分62

UC Berkeley与Sakana AI提出MASS多Agent自监督框架提升RSI效率

RSI新突破，UC Berkeley、Sakana AI团队提出「多Agent自监督」MASS

AI 导读

加州大学伯克利分校与Sakana AI团队提出“多Agent自监督”（MASS）框架，通过让同一模型交替担任任务求解、工作流优化与评估角色，解决递归自我改进中的评估偏差与轨迹质量问题。

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