虎嗅分析：具身智能RSI闭环关键在有效改进效率而非模型强度

虎嗅发布深度分析指出，最先跑通具身智能递归自我改进（RSI）的未必是基础模型最强的公司，核心在于能否将真实部署中暴露的问题快速转化为下一版经过验证的新能力。文章梳理了数字环境RSI从研发自动化到Agent自修改的演进阶段，并针对具身智能提出包含部署经验转化、实验资源效率、AI研发杠杆及单位改进成本四个维度的产业判断框架，强调只有当这些指标跨代持续改善时，规模部署才能真正转化为技术壁垒。