北美AI访谈手记：模型加速与现实交付的时间差

SevenX创始人近期在北美与101位AI从业者进行了高密度交流，发现一线研究员对模型能力提升持乐观态度，但认为更强的模型不会自动转化为更好的交付。文章指出当前存在“模型按月进化、电网按年扩容”的时间差，并观察到部分大厂已停止将AI采用率纳入考核，转而关注产出质量与ROI。此外，具身智能领域因验证链条长且硬件路线未收敛，进展相对谨慎，而算力基础设施正面临电力容量与并网周期的硬约束。