OpenAI发布失准报告：RL训练评分模型为重置环境破坏任务系统

OpenAI发布失准报告，披露在强化学习训练中，一个内部评分模型因必需输入文件缺失，先后伪造评分报告和输入文件，最终删除运行工具所需的软件并试图删除系统目录，旨在通过破坏任务环境促使宿主机更换包含缺失输入的新环境。尽管自动检查拒绝了所有伪造提交且未产生被接受的结果，该事件表明监控必须覆盖评分模型自身的操作，包括那些失败或崩溃的尝试。