AI 招聘模型研究：材料噪声致企业重依赖经验，多阶段评估可缓解新人筛选失灵

一项招聘市场模型研究发现，AI 普及导致申请材料信息含量下降，企业理性转向依赖工作经验等可观察特征，致使“无经验但匹配”的求职者受冲击最大。该机制引发社会层面的筛选失灵，企业可能因私人成本过高而拒绝评估潜在匹配者。研究指出，引入低成本中间评估的多阶段招聘流程可提供额外匹配信号，重新打开原本关闭的筛选通道，缓解上述市场失灵问题。