Google DeepMind GNoME预测700种新材料，AI加速科研试错

Google DeepMind开发的GNoME模型已预测出超700种新材料并在全球实验室成功合成，包括528种固态电解质候选。该工具通过自动化筛选将无机晶体发现效率提升，使AI能替代人类完成大量试错工作。尽管加速了发现阶段，但材料从实验室到工业应用仍面临中试、良率及供应链等验证瓶颈。