Reflection发布开源MoE模型Beam 501B
先了解这件事
2026年10月16日，Reflection发布了其首个开源模型Beam（reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B）。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模为501B，每个token激活23B参数，支持1M token上下文窗口，并采用Apache 2.0许可证。官方指出，该模型主要面向编码、推理及长时程智能体应用场景。 在生态支持方面，Hugging Face已提供部署与微调指南；vLLM宣布实现Day 0支持，并在NVIDIA Blackwell上完成优化，通过智能体驱动的kernel优化使batch-1解码提速2.71倍，结合DFlash2推测解码技术在高并发下可额外提升10%吞吐量。此外，Beam已上架Ollama，作为零日合作伙伴提供限时免费访问，且运行时全程采用零数据保留（ZDR）机制。 在性能评测上，Artificial Analysis Intelligence Index显示Beam得分为30，位列美国开放权重模型第二，仅次于Meta的Muse Spark Open（39分）。目前报道涵盖了模型参数、许可协议、适用场景、主流框架支持情况及初步基准测试排名。
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事件进展
- 10月16日 08:00 · 1 篇报道vLLM实现Reflection Beam模型Day 0支持AIHOT · AI 精选：vLLM 实现 Reflection Beam 501B MoE 模型 Day 0 支持
- 10月16日 00:00 · 3 篇报道Reflection发布开源MoE模型Beam 501BAIHOT · AI 精选：Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，Artificial Analysis 评测显示其居美国开源模型第二
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AIHOT · AI 精选精选vLLM 实现 Reflection Beam 501B MoE 模型 Day 0 支持
vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 Beam 模型（501B 参数 MoE，每 token 激活 23B），并在 NVIDIA Blackwell 上完成优化。该支持包含完整功能开箱即用、智能体驱动的 kernel 优化使 batch-1 解码提速 2.71 倍，以及带自适应验证的 DFlash2 推测解码技术，在高并发下可额外提升 10% 吞吐量。
- AIHOT · AI 精选Reflection开源模型Beam上架Ollama，限时免费且支持零数据保留
Reflection首个开放权重模型Beam正式发布并上架Ollama，作为零日合作伙伴提供限时免费访问。该模型为混合专家架构，总参数量约5010亿，激活参数约230亿，拥有100万token上下文窗口，专为软件工程、推理和长时程智能体任务设计。通过Ollama Cloud运行时全程采用零数据保留（ZDR）机制，以Apache 2.0许可发布，支持编码智能体、多步骤工作流及自定义微调等场景。
- AIHOT · AI 精选Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B，Hugging Face 提供部署与微调指南
Reflection 发布首个开源模型 Beam（reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B），该模型为 501B 参数的 MoE 架构，每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码和智能体场景。
- AIHOT · AI 精选Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，Artificial Analysis 评测显示其居美国开源模型第二
Reflection 发布首个开放权重模型 Beam，总参数 501B，激活参数 23B，上下文窗口 1M token。Artificial Analysis Intelligence Index 评测显示其得分为 30，位列美国开放权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39）。
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