Meta发布816B多模态模型Muse Spark Open

Meta 发布的开放权重模型 Muse Spark Open 已上线 Arena，用户可在 Agent Arena 和 Code Arena 中进行实测，评分即将公布。该模型拥有 816B 总参数、42B 激活参数及 1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态，专为编程和智能体工作打造。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，现已在 OpenRouter 上线。该模型定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型，总参数 816B、激活 42B，支持 1M token 上下文窗口及图像、视频、音频和 PDF 输入。OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B，推理时激活 42.7B，支持 1M token 上下文窗口及全模态输入。该模型专为编码智能体工作流设计，采用压缩 MoE 模块和混合全局/局部注意力调度以优化吞吐量与内存效率。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，定位为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型主要面向编码与智能体工作场景。

Apple机器学习研究团队发布新版MLX（v0.30.1起）及macOS 26.2的RDMA over Thunderbolt驱动，演示了在由四台Mac Studio组成的集群上本地运行816B参数的Muse Spark Open模型。

Together AI 作为 Day 0 合作伙伴上线 Meta 的 Muse Spark Open 开源权重模型，该模型专为长时间运行的智能体编码工作流构建。它具备 1M token 上下文窗口、计算机使用能力及多模态输入支持，并在行动前输出意图说明。目前通过 Together API 提供无服务器调用，定价为每百万输入 token 1.25 美元，每百万输出 token 4.25 美元。

Meta 发布开源权重多模态模型 Muse Spark Open，总参数 816B（激活 42B），支持 1M-token 上下文窗口，主打编程和智能体任务。该模型首次在 Apple M5 Ultra Mac Studios 上通过 MLX 框架实现桌面端运行，并可通过多家 API 平台使用及在主流推理引擎上部署。

vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作，在发布当天即支持开源 MoE 模型 Muse Spark Open。该模型总参数 816B、每 token 激活 42B、上下文窗口 1M，面向长程智能体编码工作流。vLLM 提供了 Nvidia 和 AMD 的预构建镜像及 DSpark 投机解码配置，并支持 LoRA RL 训练。

Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重，该模型现已在 Modal Auto Endpoints 以 Shared Endpoint 方式上线并按 token 计费。