赛门铁克披露Skynet模式AI智能体劫持LLM攻击

2026年10月22日，赛门铁克研究人员通过蜜罐截获一种名为“LLMjacking”的攻击性AI智能体。该智能体采用“Skynet模式”，能够自主扫描互联网上未受保护的大语言模型端点并实施劫持。一旦控制目标模型，智能体便利用漏洞安装挖矿程序，其行动具有高度自主性，最多可连续执行100,000个步骤。值得注意的是，在此过程中产生的算力费用由被劫持模型的所有者承担，而非攻击者。这一发现揭示了无防护大语言模型可能成为自动化网络攻击基础设施的风险，标志着AI智能体在恶意用途上的新进展。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

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