大模型厂商具身智能战略分化与成本瓶颈

近期，DeepSeek、OpenAI等大模型厂商纷纷布局具身智能领域，但虎嗅最新分析指出，物理交互的高昂固定成本决定了各厂商截然不同的发展路径。商汤的测试数据显示，机器人执行任务的耗时与成本远超人工操作，这一现实使得真机数据采集和训练场投入成为难以摊薄的核心瓶颈。高昂的物理交互门槛不仅限制了数据获取效率，也直接影响了大模型在具身智能场景中的落地可行性与商业化进程，导致行业内部出现明显的战略分化。目前来看，如何突破真机数据成本高企的困境，仍是制约大模型厂商在具身智能领域深入发展的关键因素。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。