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记忆张量发布开源MemT 1.0记忆原生大模型
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AI 综述
2026年10月20日，记忆张量正式发布并开源了MemT 1.0记忆原生大模型。该模型的核心创新在于将记忆功能内化至底层架构，摒弃了传统依赖外挂检索的方式，使模型能够通过训练自主掌握记忆的读写、更新与调用能力。在技术设计上，MemT 1.0采用了主干网络与动态记忆状态分离的结构。根据官方发布的基准测试结果，在11项系统记忆基准测试中，MemT-1.0-Flash和Nano版本的均分分别达到50.6分和47.0分，相较于同组最强基线分别领先12.5分和8.9分，展现了显著的性能优势。
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最新进展10月20日 12:12
记忆张量发布并开源MemT 1.0，实现记忆内化，基准测试得分领先基线超8分。报道时间线
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10月20日
- 36氪 · 文章精选记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型
记忆张量正式发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型，将记忆内化进底层架构而非依赖外挂检索，使模型通过训练自主学会读写、更新和调用记忆。该模型采用主干网络与动态记忆状态分离的设计，在 11 项系统记忆基准测试中，MemT-1.0-Flash 和 Nano 均分分别达到 50.6 和 47.0，领先同组最强基线 12.5 分和 8.9 分。
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