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Microsoft AI公布MAI-Base-2预训练细节
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AI 综述
2026年10月，Microsoft AI宣布完成其基础模型MAI-Base-2的预训练。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达2.8万亿，激活参数为800亿。在held-out评测中，MAI-Base-2的Bits Per Byte（BPB）指标低于所有测试过的开源权重模型。此外，报道指出其预训练阶段的FLOPs效率显著优于DeepSeek-V4-Pro-Base，具体数值高出4.2至12.3倍。目前事件主要聚焦于该模型的技术规格及性能对比数据披露。
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10月16日
- AIHOT · AI 精选精选Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
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