谷歌开源Harness²实现Agent自我改进

2026年10月19日，谷歌正式开源了名为 Harness² 的递归自我改进（RSI）框架。该框架旨在解决大模型在运行过程中的优化问题，其核心机制是通过双层递归架构，让大模型能够自主优化其外围执行脚手架。这些脚手架具体包括代码、提示词、工具链以及技能库等组件。值得注意的是，这一优化过程完全独立于模型权重，即无需对基础大模型的参数进行修改即可实现性能提升。目前报道仅确认了该框架的发布及其通过优化外围组件来实现自我改进的技术路径，未涉及具体的基准测试数据或实际落地案例。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。