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大模型训练数据合规风险与治理路径

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AI 综述

2026年10月15日,知产力发布分析文章,指出大模型训练数据面临第三方版权、个人信息处理及专利与商业秘密三大合规风险,并强调现行法律存在供给缺口。针对版权争议,建议开发者通过授权许可、优先使用开源数据及技术性筛查应对;对于个人信息,需实施匿名化脱敏或严格履行告知同意义务;在防范技术侵权方面,应建立数据来源审查与分级保密制度。文章最终提出构建“分类治理+分阶段管控”的综合框架,以覆盖从数据收集到部署输出的全生命周期合规需求。

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10月15日
  1. 36氪 · 文章
    知产力解析大模型训练数据合规:版权、个人信息与商业秘密三大风险及落地路径

    知产力发布分析文章,指出大模型训练数据面临第三方版权、个人信息处理及专利与商业秘密三大合规风险,现行法律存在供给缺口。文章建议开发者通过授权许可、优先使用开源数据及技术性筛查应对版权争议;对个人信息实施匿名化脱敏或严格履行告知同意义务;并建立数据来源审查与分级保密制度以防范技术侵权。最终提出构建“分类治理+分阶段管控”的综合框架,覆盖从数据收集到部署输出的全生命周期。

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