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Baker团队发布RFdiffusion3实现原子级蛋白质设计
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AI 综述
2026年10月,David Baker团队在《Science》发表研究,正式推出全原子生成式AI模型RFdiffusion3(RFD3)。该模型旨在突破复杂生物分子功能位点的设计限制,实现了蛋白质与RNA的原子级精确设计。报道指出,RFD3成功设计出能水解有机磷化合物的人工酶ZAPP-2以及选择性切割TTR肽段的蛋白酶TTRg11。此外,在41项酶活性位点任务中,RFD3的表现优于前代方法,标志着AI驱动的生物分子设计能力取得重要进展。
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最新进展10月16日 08:43
Baker团队发布RFdiffusion3,实现原子级蛋白质与RNA精确设计并验证优于前代方法报道时间线
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10月16日
- 36氪 · 文章David Baker团队发布RFdiffusion3:实现原子级蛋白质与RNA精确设计
David Baker团队在《Science》发表研究,推出全原子生成式AI模型RFdiffusion3(RFD3),突破复杂生物分子功能位点的设计限制。该模型成功设计出能水解有机磷化合物的人工酶ZAPP-2及选择性切割TTR肽段的蛋白酶TTRg11,并在41项酶活性位点任务中优于前代方法。
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