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光模块技术演进：AI算力驱动下从可插拔向光电共封装转型
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AI 综述
光模块作为光电转换核心组件，正随AI大模型训练需求从400G/800G向1.6T及3.2T速率演进。传统可插拔方案在高速传输下面临信号损耗与功耗瓶颈，行业转向改变封装部署方式以缩短电通道距离。Meta披露其生成式AI集群配备24576张H100 GPU，凸显超大规模互联对光通信技术的迫切需求。
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最新进展10月12日 17:36
光模块速率向1.6T/3.2T演进，行业因功耗瓶颈转向光电共封装，Meta大规模GPU集群印证需求。报道时间线
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10月12日
- 36氪 · 文章光模块技术演进：AI算力驱动下从可插拔向光电共封装转型
光模块作为光电转换核心组件，正随AI大模型训练需求从400G/800G向1.6T及3.2T速率演进。传统可插拔方案在高速传输下面临信号损耗与功耗瓶颈，行业转向改变封装部署方式以缩短电通道距离。Meta披露其生成式AI集群配备24576张H100 GPU，凸显超大规模互联对光通信技术的迫切需求。
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