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APUS开源Reflex Agent智能体框架
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AI 综述
2026年10月15日，国内科技公司APUS正式开源了Reflex Agent系统。该系统的核心架构由自研的Reflex决策模型驱动Harness执行框架组成。此次开源旨在解决当前AI Agent在处理长周期任务时普遍面临的“失忆”问题以及响应延迟痛点。通过引入无限上下文机制与专用决策模型，Reflex Agent试图提升智能体在复杂、长时间跨度任务中的记忆保持能力与执行效率，为品牌零售数字化及AI应用提供新的技术底层支持。目前报道主要聚焦于其技术架构特点及所针对的行业痛点，尚未披露具体的商业落地案例或详细性能对比数据。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 11:24
APUS开源Reflex Agent，采用自研决策模型与无限上下文解决长任务失忆及延迟问题。报道时间线
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10月15日
- 36氪 · 文章APUS开源Reflex Agent：用决策模型与无限上下文解决智能体长任务失忆
国内科技公司APUS昨晚开源了Reflex Agent系统，采用自研Reflex决策模型驱动Harness执行框架，旨在解决AI Agent在长任务中的“失忆”和响应延迟痛点。
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