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大厂巨额融资AI基建，行业聚焦算力效率优化
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AI 综述
2026年10月，字节跳动获296亿美元贷款、阿里巴巴配售800亿港元，全球大厂重金投入AI基建。尽管今年3月国内日均Token调用突破140万亿，但GPU利用率低成为痛点，卡内基梅隆实测显示集群近两成时间空转。面对算力资源浪费问题，九章云极、趋境科技等企业通过自研调度与异构整合技术提升算力效率。当前行业重心已从单纯的规模扩张转向推理成本控制与存量资源盘活，旨在解决中美在算力使用效率上的差距及高昂的Token成本问题。
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最新进展10月11日 13:47
字节阿里等大厂巨额融资AI基建，行业重心转向推理成本控制与算力效率优化。报道时间线
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10月11日
- 36氪 · 文章字节阿里等大厂巨额融资AI基建，行业聚焦算力效率与Token成本优化
字节跳动获296亿美元贷款、阿里巴巴配售800亿港元，全球大厂重金投入AI基建。今年3月国内日均Token调用突破140万亿，但GPU利用率低成痛点，卡内基梅隆实测显示集群近两成时间空转。九章云极、趋境科技等企业通过自研调度与异构整合提升算力效率，行业重心从规模扩张转向推理成本控制与资源盘活。
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