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Scinetics提出科学Token链及酶设计SOTA模型COS
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AI 综述
2026年10月15日,Scinetics团队正式提出“Chain of Science Tokens”(科学Token链)概念。该框架旨在突破传统文本推理局限,使AI能够直接在分子三维空间、基因序列等具体科学对象中进行逻辑推演。作为核心案例,其推出的Chain of Structures (COS) 模型专门针对酶设计任务,将复杂的生成过程拆解为确定催化核心、完善活性位点、构建全局骨架及补全序列四个逐步成形的阶段。这一方法成功实现了科学推理与结构生成的深度连接,为AI在生物化学领域的应用提供了新的可验证路径。
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最新进展10月15日 18:48
Scinetics推出科学Token链及COS模型,实现分子空间内的可验证科学推理与酶设计。报道时间线
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10月15日
- 36氪 · 文章Scinetics提出Chain of Science Tokens:实现分子空间内的可验证科学推理
Scinetics团队提出“Chain of Science Tokens”(科学Token链),旨在让AI直接在分子三维空间、基因序列等科学对象中进行推理。其核心案例Chain of Structures (COS) 将酶设计拆解为确定催化核心、完善活性位点、构建全局骨架及补全序列四轮逐步成形的过程,实现了推理与生成的连接。
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