vLLM解析Kimi K3在AMD MI355X上的推理优化

2026年10月16日，vLLM官方博客发布文章，详细解析了Kimi K3模型在八卡AMD Instinct MI355X平台上的推理优化方案。报道指出，通过整合超过50个Pull Request的工程改进，包括缓存复用、MoE去重、内存流量融合、MLA长上下文解码加速及投机解码策略等技术手段，该方案显著提升了推理性能。数据显示，在单GPU总token吞吐量方面，AMD MI355X比NVIDIA HGX B300高出24.4%；在每美元token产出效率上，更是实现了87.4%的提升。此次公开的技术细节展示了在非NVIDIA硬件平台上进行大模型高效推理的最新进展与具体实现路径。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。