哈佛英伟达等推出机器人智能体框架RAX

2026年10月，哈佛大学、英伟达等机构的研究团队联合推出了开源框架RAX（Robot Agent eXploration）。该框架旨在通过扩大机器人在真实或仿真环境中的自主在线探索规模，解决通用编码智能体的技能获取问题。其核心机制是让智能体在探索过程中“边试边学”，并将验证有效的做法编译为可反复运行的模块化程序，从而提升机器人的自主性与任务执行效率。目前，该框架已正式开源，标志着机器人智能体在自主代码编写与技能探索领域取得新的进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。