Anil Seth解析AI死循环：意识与生物智能关键

萨塞克斯大学教授Anil Seth近期发表观点，深入解析了人工智能为何容易陷入死循环。他指出，当前基于图灵计算的AI模型脱离了物理时间与热力学熵增过程，因此难以像人类一样通过意识整合跨尺度过程来摆脱无限循环。Seth认为，依赖算法的通用人工智能可能永远无法具备生物体那种扎根于时间、能自适应解决框架问题的智能。这一理论从计算本质出发，质疑了“有意识AI”即将到来的可能性，强调了意识在生物智能中的关键作用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。