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田渊栋称与GPT-5合写论文效率提升,预判研究者五年内或被取代

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AI 综述

Recursive Superintelligence联合创始人田渊栋近期在播客中分享其关于AI研究自动化的最新观察。他透露,在与GPT-5合作完成最后一篇探讨神经网络grokking现象的论文过程中,工作效率提升了6到10倍。基于这一显著的效率飞跃及自身实践体验,田渊栋指出传统研究工作正面临剧烈转型,并明确预判研究者岗位可能在五年内被AI技术所取代。该观点强调了大模型在科研辅助领域的突破性进展及其对职业前景的潜在冲击。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

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10月10日
  1. 36氪 · 文章
    田渊栋谈AI研究转型:与GPT-5合写论文后预判五年内失业

    Recursive Superintelligence联合创始人田渊栋在播客中透露,其与GPT-5合作完成最后一篇关于神经网络grokking现象的论文时,效率提升了6到10倍,因此意识到研究者工作可能在五年内被取代。

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