Mirendil发布编码专用基座模型 Mirendil-Base：单人借Agent训练千亿参数模型

初创公司 Mirendil 发布编码专用基座模型 Mirendil-Base，宣称由1名研究员配合 AI Agent 在三个半月内以不到1000万美元成本完成训练。该模型参数规模在1000亿至5000亿之间，官方称其超过99%的代码由 Agent 编写，且在部分交叉熵测试指标上逼近 Kimi K3 等主流模型。目前 Large 和 XL 版本仍在训练中，公司已启动后训练流程。