Mirendil发布单人训练千亿参数模型Mirendil-Base

2026年10月23日，初创公司 Mirendil 发布编码专用基座模型 Mirendil-Base。该模型宣称由1名研究员配合 AI Agent 在三个半月内以不到1000万美元成本完成训练，参数规模介于1000亿至5000亿之间。官方数据显示，超过99%的代码由 Agent 编写，且在部分交叉熵测试指标上逼近 Kimi K3 等主流模型。目前，模型的 Large 和 XL 版本仍在训练中，公司已启动后训练流程。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。