具身智能商业化困局：等待通用突破还是深耕“有限泛化”？

前物理 AI 基础设施公司联合创始人指出，具身智能行业当前收入主要依赖融资、科研教育及生态建设，尚未形成由终端生产经营预算支撑的自我造血能力。文章认为不应盲目等待类似 GPT 的通用泛化时刻，而应通过“有限泛化”策略，在固定空间与场景中解决传统自动化经济性不足的问题。