具身智能商业化路径：从融资依赖转向有限泛化

2026年10月，针对具身智能商业化现状，前物理AI基础设施公司联合创始人指出行业当前收入主要依赖融资、科研教育及生态建设，尚未形成由终端生产经营预算支撑的自我造血能力。该观点认为，行业不应盲目等待类似GPT的通用泛化时刻，而应采取“有限泛化”策略，即在固定空间与场景中解决传统自动化经济性不足的问题，以突破当前的商业化困局并探索可行的落地路径。

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