跳到正文
原文
36氪 · 文章· 机器之心·· 2 小时前精选AI 评分82

记忆张量发布业内首个记忆原生基座模型 MemT 1.0

MemT 1.0发布:迈向递归自我改进,让记忆成为模型内生能力

AI 导读

记忆张量于 10 月 20 日发布业内首个记忆原生基座模型 MemT 1.0,将历史信息编码为可持续更新的内部记忆状态,实现参数化记忆直接参与后续生成。本次开源版本包括 MemT-1.0-Flash(288B 参数)和 MemT-1.0-Nano(36B 参数),在 SWE-bench Verified 等基准测试中显示出成功率提升,并在长历史场景下显著优化推理速度与存储占用。

推荐理由

原文披露了参数化记忆模型的具体架构、开源版本及在智能体任务中的性能数据,为评估长期交互成本与能力提供了技术参考。

来源:36氪 · 文章 · 36kr.com