李钟毓解析具身智能“一脑多形”跨构型技术

2026年10月20日，香港具身智能实验室联合总监李钟毓指出，机器人行业因每更换一种构型需重新采集数据与训练模型，面临高昂成本。为此，他提出通过分离任务意图与具体动作，利用世界模型和进度模型实现跨构型能力迁移的技术路径。目前，该实验室已与宇树科技、智元机器人等24家产业伙伴展开合作，共同探索结合人类第一视角数据预训练与真机交互微调的方法。这一举措旨在构建共享智能的数据闭环，以解决数据浪费问题并推动具身智能技术的规模化落地。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。